Certificación Strategic AI Automation Leader (SAAL)

En un entorno donde la transformación digital ya no basta, la hiperautomatización es clave. SAAL cierra la brecha entre la visión estratégica y la ejecución técnica: no enseña a programar, enseña a liderar flujos de trabajo inteligentes que reducen costos, mejoran tiempos y escalan la adopción de IA con gobernanza y seguridad.

Objetivos de aprendizaje

• Dominar la lógica de automatización: triggers, acciones, condiciones, iteradores y manejo de errores sin código complejo.
• Evaluar herramientas (Make vs. n8n): decidir según presupuesto, seguridad de datos, cumplimiento y complejidad.
• Integrar IA en procesos reales: conectar LLMs (OpenAI/Anthropic) con apps de productividad para crear “empleados digitales”.
• Liderar con ROI: definir métricas, construir dashboards y justificar la inversión ante la alta dirección.

Modelo de aprendizaje: The Use-Case Factory

• Aprender haciendo: cada concepto se explica con un caso de uso empresarial (ventas, CX, back-office, finanzas).
• Sandbox guiado: acceso a plantillas en n8n y Make para adaptar, versionar y desplegar con confianza.
• Mentoría de liderazgo: gobernanza, seguridad, gestión del cambio y modelos de escalamiento.

Plan curricular: 4 pilares

1. Fundamentos de Orquestación

• APIs, autenticación, webhooks, estructuras de datos (JSON), paginación y reintentos.
• Diseño de flujos: idempotencia, control de errores, logs y observabilidad.
• Práctica: intake de leads con validación, normalización y enrutamiento a CRM.

2. El Ecosistema No-Code/Low-Code

• Make (nube/UX) vs. n8n (self-hosted/potencia): costos, compliance, extensibilidad, mantenimiento.
• Criterios de selección y patrones híbridos; cuándo migrar o combinar.
• Práctica: mismo flujo en Make y n8n; análisis de costos y riesgos.

3. IA en el Workflow

• Integración de LLMs: prompt engineering operativo, contextos estructurados y control de versiones.
• RAG básico (fuentes internas) y agentes para tareas repetitivas con validación humana.
• Práctica: clasificador de tickets con resumen, respuesta sugerida y actualización en Help Desk.

4. Framework de Liderazgo SAAL

• Descubrimiento: inventario de procesos, mapa de dolor, quick wins y riesgos.
• Business case: KPIs, costo por transacción, payback y plan de escalamiento.
• Gobernanza: seguridad, privacidad, SLAs, roles (Product Owner de Automatización, Guardián de Datos).

KPIs y ROI

• Lead time del proceso, tasa de error, cumplimiento de SLA, horas ahorradas, costo por transacción.
• ROI: (beneficios anuales – costos totales) / costos totales. Dashboard operativo y ejecutivo.

Evaluación y certificación

• Quizzes rápidos por pilar (20%).
• Entregables por sprint: mapa de proceso, prototipo en sandbox y plan de control (30%).
• Proyecto final: blueprint de automatización con KPIs y demo funcional (50%).
• Requisito: >80% de logro y presentación ejecutiva ante comité.

Perfil del participante y requisitos

• Directivos, líderes de proyecto, PMs, analistas de procesos y tecnología.
• Requisitos: nociones de procesos y datos; no se requiere codificación avanzada.

Herramientas y recursos

• n8n (self-hosted) y Make (cloud), conectores con CRM/Help Desk/Sheets.
• OpenAI/Anthropic, vector stores para RAG, repositorio de plantillas y guías.

Entregables finales

• Backlog priorizado de automatización y mapa de procesos.
• Blueprint arquitectónico (seguridad, datos, monitoreo).
• Playbooks de operación y respuesta a incidentes.
• Dashboard de KPIs y business case para dirección.