Taller: AI Project Leadership — Automatización, Agentes e ISO/IEC 42001:2023
Desarrolle capacidades prácticas para liderar iniciativas de IA en proyectos, desde la identificación y el diseño de flujos de automatización y agentes, hasta la creación de un plan de adopción alineado con gobernanza y el marco ISO/IEC 42001:2023. Enfocado en resultados tangibles, riesgos controlados y valor de negocio medible.
Resultados de aprendizaje
- Identificación y diseño de flujos de automatización IA en contextos de proyecto.
- Diseño conceptual de agentes IA aplicados a operaciones y equipos.
- Elaboración de un plan de adopción IA con criterios de gobernanza.
- Comprensión y aplicación práctica del marco ISO/IEC 42001:2023.
Audiencia
Líderes de proyecto, PMO, gerentes de operaciones, analistas de negocio, responsables de datos/tecnología y champions de IA.
Metodología
- 70% práctica, 30% marco conceptual.
- Trabajo con plantillas, casos reales y revisión por pares.
- Enfoque “governance-by-design”: control, trazabilidad y medición desde el inicio.
Estructura del taller
Módulo 1. Fundamentos y mapa de valor de IA en proyectos
- Diagnóstico rápido: procesos candidatos (PMO, ventas, soporte, TI) y métricas de impacto.
- Priorización por valor, complejidad, riesgo y dependencia de datos.
- Salida: Catálogo de oportunidades y caso de uso ancla.
Módulo 2. Diseño de flujos de automatización IA
- Modelado “BPMN-lite” de extremo a extremo: disparadores, decisiones, acciones, handoffs humanos.
- Patrones: extracción y clasificación, RAG, resumen accionable, verificación, orquestación iPaaS.
- Calidad y control: observabilidad, evaluación de prompts, guardrails, políticas de datos.
- Salida: Blueprint de automatización con métricas (SLA, precisión, coste, satisfacción).
Módulo 3. Agentes IA para operaciones y equipos
- Arquitectura de un agente: objetivos, percepciones, herramientas, memoria, políticas.
- Patrones: planner-executor, enrutador de tareas, supervisor humano-en-el-bucle.
- Riesgos y mitigaciones: deriva, alucinación, escalamiento, ética y seguridad.
- Salida: Canvas de agente y protocolo de interacción con el equipo.
Módulo 4. Gobernanza y ISO/IEC 42001:2023
- Componentes clave: política de IA, roles y responsabilidades, gestión de riesgos, ciclo de vida, datos, seguridad, evaluación y mejora continua.
- Controles prácticos: registro de decisiones, evaluación de impacto, proveedores, pruebas y validación, monitoreo y auditoría.
- Integración con gestión de proyectos: RACI, hitos de conformidad y evidencias.
- Salida: Plan de adopción IA y matriz de controles alineados con ISO/IEC 42001:2023.
Actividades prácticas
- Canvas de Flujo IA (del problema al despliegue).
- Diseño de Agente IA para un proceso operativo priorizado.
- Matriz de Riesgos y Controles según ISO/IEC 42001:2023.
- Definición de KPIs/OKRs y plan de observabilidad.
Entregables
- Blueprint de automatización y backlog de implementación.
- Canvas de agente y protocolo de supervisión humana.
- Plan de adopción IA con ruta de gobierno y checklist de conformidad.
- Tablero de métricas: calidad, eficiencia, riesgo y cumplimiento.
Requisitos previos
- Nociones de gestión de proyectos y procesos.
- Conocimiento básico de datos y herramientas digitales corporativas.
Duración y modalidad
- Duración sugerida: 8 horas (intensivo) o 12 horas (extendido con casos del cliente).
- Modalidad: presencial, virtual o híbrida; trabajo en equipos.
Evaluación y certificación
- Rubrica de diseño, gobernanza y medición.
- Checklist de preparación ISO/IEC 42001:2023.
- Certificado de participación con evidencias de entregables.
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